1、函数体及主要参数解释：

参数解释：

keys：列标签或列标签/数组列表，需要设置为索引的列

drop：默认为True，删除用作新索引的列

append：是否将列附加到现有索引，默认为False。

inplace：输入布尔值，表示当前操作是否对原数据生效，默认为False。

verify_integrity：检查新索引的副本。否则，请将检查推迟到必要时进行。将其设置为false将提高该方法的性能，默认为false。

2、实例说明：

首先还是先创建一个实验数据表：

下面我们尝试将‘Country’这一列作为索引：

可以看到，在上一步的代码中，是指定了drop=True，也就是删除用作新索引的列，下面师门尝试将drop=False.

可以看到这个时候，被作为索引的那一列数据仍然被保留下来了。

下面，我们再探索一下append参数的用法。（append的用法：是否将列附加到现有索引，默认为False。）

由上面代码结果可以看到，当append=False时：

我们来试试append=True的情况：

可以看到，原来的索引和新索引一起被保留下来了。

1、函数体及主要参数解释：

参数解释：

level：数值类型可以为：int、str、tuple或list，默认无，仅从索引中删除给定级别。默认情况下移除所有级别。控制了具体要还原的那个等级的索引 。

drop：当指定drop=False时，则索引列会被还原为普通列；否则，经设置后的新索引值被会丢弃。默认为False。

inplace：输入布尔值，表示当前操作是否对原数据生效，默认为False。

col_level：数值类型为int或str，默认值为0，如果列有多个级别，则确定将标签插入到哪个级别。默认情况下，它将插入到第一级。

col_fill：对象，默认‘’，如果列有多个级别，则确定其他级别的命名方式。如果没有，则重复索引名。

2、实例说明

（1）我们先看一下第二种情况，即对使用过set_index()函数的数据表进行reset：

还是一样，看下原来的数据表：

然后使用set_index()函数进行索引设置：

下面，用reset_index（）函数进行还原：（看清楚哦，这个时候我们指定drop=False）

可以看到，被作为索引的列被还原成原来的样子。

我们再来看看当drop=True时的情况：

可以看到，刚刚经过处理后的新索引被删除了。

（2）再看下第一种情况，即对原来的数据表进行reset处理：

还是先来看看原来的数据表：

接着，我们直接对这个数据表使用reset_index（）函数（还是一样先指定drop=False）：

可以看到，此时数据表在原有的索引不变的基础上，添加了列名为index的新列，同时在新列上进行重置索引。

下面，我们再指定drop=True：

可以看到，输出结果和原来的数据表没有区别。但是其实在这个时候是有操作的，是在原有的索引列重置索引，同时不另外添加新列。这个常用于索引的重置，在进行数据删减处理的时候能派上很大的用场哦~详情请看：

由于在reset_index（）函数中比较多用法drop参数，其他参数用的比较少，因此在这里我们就只演示drop的用法，感兴趣的同学可以自己动手试试~

以上便是的内容，感谢大家的细心阅读，同时欢迎感兴趣的小伙伴一起讨论、学习，想要了解更多内容的可以看我的其他文章，同时可以持续关注我的动态~